个人简介 Personal Information
李盈昌（1987.3-），男，汉族，河南平顶山人。博士，讲师，硕士生导师。现主要从事旅游地理方面的研究。联系方式：lychang@sxu.edu.cn
教育背景 Education Background
博士：2018.9-2021.6，南京林业大学，林学院，森林经理学专业
硕士：2011.9-2014.6，西南林业大学，林学院，森林经理学专业
学士：2007.9-2011.7，南阳师范学院，环境科学与旅游学院，地理信息系统专业
讲授课程 Teaching
本科：旅游地理信息系统，硕士生：旅游规划与战略、旅游研究方法
代表论文 Journal Articles
(1) Yingchang Li, Zhenzhen Liu, Gaifang Liu *. Evaluation of Tourism Ecological Security Based on Driving Force-Pressure-State-Influence-Response Framework and Analysis of Its Dynamic Evolution Characteristics and Driving Factors in Chinese Province Territory[J]. Sustainability , 2023, 15, 13680.（（SSCI Q2、SCI 三区）
(2) Yingchang Li, Mingyang Li *, Yuehui Wang. Forest Aboveground Biomass Estimation and Response to Climate Change Based on Remote Sensing Data[J]. Sustainability , 2022, 14, 14222.（SSCI Q2、SCI 三区）
(3) Yingchang Li, Mingyang Li *, Chao Li, Zhenzhen Liu. Optimized Maxent Model Predictions of Climate Change Impacts on the Suitable Distribution of Cunninghamia lanceolata in China[J]. Forests , 2020, 11, 302.（SCI 二区）
(4) Yingchang Li, Mingyang Li *, Chao Li, Zhenzhen Liu. Forest aboveground biomass estimation using Landsat 8 and Sentinel-1A data with machine learning algorithms[J]. Scientific Reports , 2020, 10, 9952. （SCI 二区）
(5) Yingchang Li, Mingyang Li *, Zhenzhen Liu, Chao Li. Combining Kriging Interpolation to Improve the Accuracy of Forest Aboveground Biomass Estimation Using Remote Sensing Data[J]. IEEE Access , 2020, 8, 128124-128139.（SCI 三区）
(6) Yingchang Li, Chao Li, Mingyang Li *, Zhenzhen Liu. Influence of Variable Selection and Forest Type on Forest Aboveground Biomass Estimation Using Machine Learning Algorithms[J]. Forests , 2019, 10, 1073. （SCI 二区）
(7) Chao Li, Yingchang Li, Mingyang Li *. Improving Forest Aboveground Biomass （AGB） Estimation by Incorporating Crown Density and Using Landsat 8 OLI Images of a Subtropical Forest in Western Hunan in Central China[J]. Forests , 2019, 10, 104.（SCI 二区）
(8) Chao Li, Mingyang Li *, Yingchang Li, Pei Qian. Estimating aboveground forest carbon density using Landsat 8 and field-based data: a comparison of modelling approaches[J]. International Journal of Remote Sensing , 2020, 41, 11, 4269-4292.（SCI 三区）
(9) Chao Li, Mingyang Li *, Yingchang Li. Improving estimation of forest aboveground biomass using Landsat 8 imagery by incorporating forest crown density as a dummy variable[J]. Canadian Journal of Forest Research , 2020, 50, 4, 390-398.（SCI 三区）
(10) Chao Li, Mingyang Li *, Jie Liu, Yingchang Li, Qianshi Dai. Comparative Analysis of Seasonal Landsat 8 Images for Forest Aboveground Biomass Estimation in a Subtropical Forest[J]. Forests , 2020, 11, 45. （SCI 二区）
(11) Chao Li, Mingyang Li *, Kotaro Iizuka, Jie Liu, Keyi Chen, Yingchang Li. Effects of Forest Canopy Structure on Forest Aboveground Biomass Estimation Using Landsat Imagery[J]. IEEE Access , 2021, 9:5285-5295.（SCI 三区）
(12) Liyi Song, Mingyang Li *, Hai Xu, Ying Guo, Zi Wang, Yingchang Li, et al. Spatiotemporal variation and driving factors of vegetation net primary productivity in a typical karst area in China from 2000 to 2010[J]. Ecological Indicators , 2021, 132, 108280.（SCI 二区）
(13) 李明阳，李超，李盈昌. “互联网+”背景下“森林可持续经营 认证”研究生课程实施案例教学的探索 [J]. 中国林业教育,2022,40（05）:29-32.
(14) 魏金龙，李明阳，赵邑晨，李超，李盈昌. 基于稀疏型机载激光雷达数据的风景林参数估测[J]. 西北林学院学报,2021,36（02）:164-171. （CSCD，北大核心）
(15) 许振宇，李盈昌，李明阳，李超，汪霖. 基于 Sentinel-1A 和 Landsat 8 数据的区域森林生物量反演[J]. 中南林业科技大学学报,2020,40（11）:147-155. （CSCD，北大核心）
专利专著 Patents & Book
(1) 李盈昌，李明阳，李超，魏金龙，李陶，刘真真. 一种高精度便携式样地角点定位装置[P]. 江苏省：CN213067586U, 2021-04-27.
(2) 李盈昌，李明阳，刘真真，李超. 一种棘轮结构、单向回收的卷尺[P]. 江苏省：CN211400987U, 2020- 09-01.
(3) 李盈昌，李明阳，刘真真，李超. 一种可单独使用、可快速拼接的测量花杆[P]. 江苏省：CN211626489U, 2020-10-02.
(4) 刘子钰，李明阳，杨策，李盈昌. 一种多用途登山杖[P]. 江苏省：CN213313235U, 2021-06-01.
(5) 李明阳，宋立奕，李超，李盈昌. 林业 GIS[M]. 北京：中国林业出版社, 2019.
参与项目 Projects
(1) 2022.09-2022.12，吕梁市红色旅游发展专项规划（2022-2030）
(2) 2018.09-2021.06，基于情景分析多目标决策的南方集体林长期经营规划方法研究，国家自然基金面上项目（No.31770679）
(3) 2020.07-2020.12，江苏省典型高速公路周边土壤重金属污染特征及空间分布制图
(4) 2019.08-2019.12，江苏淮安市淮阴区盱眙县水土流失感与监测